> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.velogicfit.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.velogicfit.com/de/abschnitt-02-velogic-studio-verwenden/troubleshooting-marker-detection.md). # Fehlerbehebung bei der Markererkennung Umfassender Leitfaden zur Fehlerbehebung bei häufigen Problemen mit der Markererkennung in Velogic Studio Velogic Studio sollte Ihnen ein stabiles Drahtgitter/Skelett anzeigen: {% embed url="" %} und die Qualitätsindikatoren sollten bei der Erkennung "Gut" anzeigen: ![Qualitätsindikatoren mit dem Erkennungsstatus „Gut“ für eine korrekte Markererkennung](https://1036273497-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FjxwtZYYk0lvusnMTywNR%2Fuploads%2Fgit-blob-228659437abda88d137f68f93eb5b8d8ae54c2a9%2Ftroubleshooting-marker-detection.png?alt=media) Wenn das bei Ihnen nicht der Fall ist, hilft Ihnen diese Seite bei der Fehlersuche. > **Bekanntes Problem:** Einige Rollen Markierungsband, die ab Anfang 2026 hergestellt wurden, sind nicht vollständig retroreflektierend, wodurch Marker ausfallen, wenn sie nicht direkt zur Kamera ausgerichtet sind. Wenn ein Marker immer wieder ausfällt, obwohl er korrekt platziert ist, siehe [Problem mit der Reflektivität der Marker](/de/abschnitt-02-velogic-studio-verwenden/marker-reflectivity-issue.md). ## Achten Sie auf rote Punkte – gibt es zusätzliche? Fehlen welche? Wenn Velogic Studio aus 7 (oder 8) Punkten kein gültiges Skelett erstellen kann, zeigt es Ihnen stattdessen rote Punkte für die Marker an, die es gefunden hat. ![Rote Punkte werden angezeigt, wenn Velogic Studio aus den erkannten Markern kein gültiges Skelett bilden kann](https://1036273497-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FjxwtZYYk0lvusnMTywNR%2Fuploads%2Fgit-blob-0acc728aa3146b4837fa02004334d9bd464d7cbb%2Ftroubleshooting-marker-detection-1.png?alt=media) Sie können beobachten, wie der Fahrer in die Pedale tritt, und prüfen, ob einer der Marker gelegentlich nicht als roter Punkt angezeigt wird. Wenn Ihnen das auffällt, richten Sie den problematischen Marker so aus, dass die Kamera ihn besser sehen kann. Wenn Sie zusätzliche rote Punkte in der Szene sehen (z. B. Reflexionen auf der Vorderfelge), müssen Sie diese möglicherweise verdecken, z. B. mit Klebeband. Beachten Sie, dass Velogic Studio mit einigen zusätzlichen Reflexionen zurechtkommt, insbesondere wenn sie sich nirgends in der Nähe einer gültigen Markerposition befinden; aber wenn es viele zusätzliche Reflexionen gibt oder sie sich in der Nähe einer gültigen Markerposition befinden, müssen Sie sie abdecken. ## Markerplatzierung prüfen Siehe unsere [Dokumentation zur Markerplatzierung](/de/abschnitt-02-velogic-studio-verwenden/joint-marker-placement.md). Die Marker müssen dort platziert werden, wo die Kamera sie direkt sehen kann. Häufige Probleme sind: * Schultermarker zu hoch platziert * Handgelenksmarker zu weit von der Kamera weggedreht * Fersenmarker (falls verwendet) zu weit unten am Schuh platziert ## Prüfen Sie, ob die richtige Anzahl an Punkten ausgewählt ist (7 oder 8) In Schritt 1 gibt es eine Konfigurationseinstellung, die Velogic Studio mitteilt, ob Sie 7 Marker oder 8 Marker (einschließlich eines Fersenmarkers) verwenden. Stellen Sie sicher, dass die Einstellung mit der tatsächlichen Anzahl der Marker übereinstimmt, die Sie verwenden. ## Suchen Sie nach anderen Reflexionen, die als rote Punkte hervorgehoben werden * Logos oder Laschen auf Shorts, Trikot und Schuhen * Glänzende Teile am Fahrrad * Leichtmetallfelgen Wir verwenden im Erkennungsprozess viele Filter, um die zusätzlichen Reflexionen zu eliminieren, und die hochwertigen Marker (das auf dem VF-Tape gedruckte Material ist für Nachtsicht ausgelegt) sind Teil davon, wie wir zwischen erwünschten und unerwünschten Reflexionen unterscheiden. ## Ungewöhnlich großer/kleiner/ungewöhnlich proportionierter Fahrer? Um Velogic Studio dabei zu helfen, unerwünschte Reflexionen herauszufiltern, gibt es interne Regeln, die sicherstellen, dass das von den Markern gebildete Skelett vernünftigerweise einen menschlichen Körper darstellen könnte. Einige Regeln betreffen die Proportionen, andere die Größen der Körpersegmente. Manchmal kann es vorkommen, dass ein Fahrer eine unserer Proportionalitätsregeln verletzt (eher bei sehr kleinen oder sehr großen Fahrern). Wenn Sie 7 (oder 8) rote Punkte sehen, alle an der richtigen Stelle, aber Velogic Studio kein Drahtgitter/Skelett erzeugt, könnte dies bei Ihnen der Fall sein. Um uns bei der Verfeinerung der Regeln zu helfen, reichen Sie bitte eine Beispieldatei ein, die wir dann untersuchen und zur Feinabstimmung der Regeln verwenden. Siehe unten „Eine Datei einreichen, auf die wir zugreifen können“. ## Kamera zu weit entfernt? Wenn die Kamera mehr als etwa 8 Fuß von der Ebene des Fahrrads entfernt positioniert ist, sind die Punkte möglicherweise zu klein, damit die Kamera sie erkennen kann. Siehe auch: [Einrichten des Anpassungsbereichs](/de/abschnitt-01-erste-schritte/setting-up-fit-area.md) ## Einreichen einer Beispieldatei zur Beurteilung Wenn Sie Probleme mit der Markererkennung haben, gibt es einen einfachen Prozess zum [Einreichen von Dateien zur Analyse](/de/abschnitt-01-erste-schritte/sharing-with-support.md) (siehe den Abschnitt „Replay-Dateien freigeben“ auf dieser Seite). Hier ist ein Video des Prozesses „Beispiel einreichen“: {% embed url="" %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.velogicfit.com/de/abschnitt-02-velogic-studio-verwenden/troubleshooting-marker-detection.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. 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