> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.velogicfit.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.velogicfit.com/pt-br/secao-01-introducao/recommended-computers-pro.md).

# Computadores recomendados para o Velogic Studio Pro

Com frequência nos perguntam se um determinado computador provavelmente funcionará com as novas câmeras Femto Mega.

Frequentemente nos perguntam se um determinado computador provavelmente funcionará com as novas câmeras Femto Mega. Você deve consultar nosso [Guia de Requisitos de Sistema e Compatibilidade para PC](/pt-br/secao-01-introducao/pc-system-requirements.md), mas esta página lista alguns modelos específicos que sabemos que funcionam.

> **Informação:** Se você está procurando um computador para funcionar com uma única câmera Microsoft Kinect, confira [Computadores recomendados para o Velogic Studio Essentials (câmera Kinect)](/pt-br/secao-01-introducao/recommended-computers-essentials.md)

## Notebook: Legion Pro 7i Gen 10

![](https://3174144422-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FjxwtZYYk0lvusnMTywNR%2Fuploads%2Fgit-blob-75c9a861cdd2c7706b5e50d3e8e46ebccd7bbecb%2Frecommended-computers-pro-legion.png?alt=media)

[Lenovo Legion Pro 7i Gen 10 (16″ Intel) | Lenovo EUA](https://www.lenovo.com/us/en/p/laptops/legion-laptops/legion-pro-series/legion-pro-7i-gen-10-16-inch-intel/len101g0039)

É uma máquina potente com processador Intel Core Ultra 9 275HX, com 24 núcleos (8 P-cores, 16 E-cores). Ela executará 3 câmeras Orbbec Femto Mega (2 para bilateralidade e 1 câmera frontal para o recurso Aero) e provavelmente também uma 4ª câmera traseira planejada para estabilidade da pelve.

Em 10/02/2026, está disponível nos EUA a partir de US$ 2.619,99

Se você estiver analisando outros modelos de notebook Legion, certifique-se de escolher um processador Core Ultra 9 com pelo menos 32 GB de memória.

## Computador desktop: Dell Alienware Aurora (ACT1250)

![](https://3174144422-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FjxwtZYYk0lvusnMTywNR%2Fuploads%2Fgit-blob-5d86a58b15e017fc664fe8aa41a594d9de781672%2Frecommended-computers-pro-alienware.png?alt=media)

[Desktop gamer Alienware Aurora | Dell EUA](https://www.dell.com/en-us/shop/cty/pdp/spd/alienware-aurora-act1250-gaming-desktop)

É uma máquina potente com processador Intel Core Ultra 7 265F, com 20 núcleos (8 P-cores, 12 E-cores). Ela executará 3 câmeras Orbbec Femto Mega (2 para bilateralidade e 1 câmera frontal para o recurso Aero) e provavelmente também uma 4ª câmera traseira planejada para estabilidade da pelve.

Em 10/02/2026, está disponível nos EUA a partir de US$ 1.849,99

Se você estiver analisando outros modelos Alienware, certifique-se de que está escolhendo um processador Core Ultra 7 ou Core Ultra 9.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.velogicfit.com/pt-br/secao-01-introducao/recommended-computers-pro.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.