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# Linhas de tendência no Registro de Fitting

Como usar linhas de tendência para visualizar mudanças em MotionMetriqs ao longo de um fitting

Às vezes, é útil obter uma indicação gráfica de como um determinado MotionMetriq mudou ao longo de um ajuste, como depois que você concluiu um [teste de sustentabilidade](/pt-br/secao-04-aero/sustainability-test.md).

O Velogic Studio facilita isso com o uso de um recurso chamado "Spark Lines". Para ver uma spark line, basta clicar em "SHOW GRID" para abrir a grade do log de ajuste e, em seguida, clicar em um ou mais métricos corporais.

Você verá uma série de linhas exibidas sobre a grade do log de ajuste:

![Grade do log de ajuste exibindo a visualização de spark lines com linhas de tendência coloridas para métricas selecionadas](https://3174144422-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FjxwtZYYk0lvusnMTywNR%2Fuploads%2Fgit-blob-c0374b596fad48184cb099403040ec6e1f70dbf3%2Fspark-lines-grid-display.png?alt=media)

Se uma métrica tiver valores esquerdo/direito, você verá uma linha contínua para a métrica esquerda e uma linha pontilhada para a direita.

Você pode clicar em várias métricas e as linhas serão atribuídas automaticamente a cores diferentes.

Basta clicar na mesma métrica novamente para desativar a spark line dessa métrica.


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# Agent Instructions
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```
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```

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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

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